ΕΣτ Μηχανική Μάθηση(Machine Learning)

Στο πλαίσιο του προγράμματος R4C και των Εργαστηρίων Δεξιοτήτων, οι μαθητές του τμήματς της Ε-Στ 3Θεσίου εργάστηκαν  στο Google Teachable Machine, για να πειραματιστούν πάνω στον τρόπο που αναγνωρίζουν τα αυτόνομα αυτοκίνητα τα σήματα οδικής κυκλοφορίας. 

Συγκεκριμένα σχεδίασαν ένα σύστημ που ξεχωρίζει τις εικόνες απαγορευτικών σημάτων κυκλοφορίας και εικόνες στοπ ανάμεσα από άλλες εικόνες. Οι μαθητές, αντιλήφθηκαν ότι το συγκεκριμένο πρόβλημα είναι αρκετά πολύπλοκο.

Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

https://teachablemachine.withgoogle.com/models/AmFzc8Uye/

(Apostolia Giortzis )

Πέρα όμως από το  σύστημα Μηχανικής Μάθησης που εκπαίδευσαν ώστε να ξεχωρίζει εικόνες, οι μαθητές/τριες του τμήματος δημιούργησαν με την εφαρμογή   teachablemachine.withgoogle.com  και άλλα, δικά τους μοντέλα μηχανικής μάθησης τα οποία εκπαίδευσαν με εικόνες που αναζήτησαν στο διαδίκτυο.

Μπορείτε και εσείς να χρησιμοποιήσετε τα συστήματά τους πατώντας πάνω στους συνδέσμους.

Προσοχή: Όπως μάθαμε στο μάθημά μας, ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης περιμένουμε να απαντήσει σωστά αν του δώσουμε δεδομένα για τα οποία έχει εκπαιδευτεί. Έτσι άν ένα σύστημα έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει αυτοκίνητα και μηχανές και εμείς του δώσουμε να μας βάλει σε κατηγορία ένα ζωγραφικό πίνακα τα αποτελέσματα που θα βγάλει θα είναι μάλλον...απογοητευτικά.

Δύο ομάδες δημιουργησαν συστήματα που είχαν ως βασικό θέμα τα μέσα μεταφοράς.

Ο Γιώργος, ο Ιωσήφ και ο Θάνος εκπαίδευσαν ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει εικόνες αυτοκινήτων ανάμεσα από άλλες μάρκες τις  εικόνες που ανήκουν σε αυτοκίνητα μάρκας Lamborghini, Bugatti,  Mercedes. . Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Giorgos Iosif Thanos for Cars https://teachablemachine.withgoogle.com/models/oGAvPK1zt/

Ο Γιώργος και ο Λευτέρης, εκπαίδευσαν ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει εικόνες αυτοκινήτων (car) και εικόνες μηχανών bike από άλλες εικόνες. Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Giorgos- Leyteris cars/bikes https://teachablemachine.withgoogle.com/models/ceSG4KLIb/

Με κατεύθυνση το Περιβάλλον, η Διώνη και η Αναστασία, εκπαίδευσαν ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει εικόνες από Πασχαλίτσες, Βρωμούσες και Σκαθάρια ανάμεσα από άλλες εικόνες εντόμων. Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Dioni Anastasia bugs  https://teachablemachine.withgoogle.com/models/M0v197QEO/

Με κατεύθυνση την Τέχνη, η Μελίνα και ο Οδυσσέας, εκπαίδευσαν ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει πίνακες ζωγραφικής των V. Van Gogh, J. Pollock, P.Modrian, P. Picasso, από ζωγραφικά έργα άλλων καλλιτεχνών Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Melna Odysseas paintings https://teachablemachine.withgoogle.com/models/uve8OB5Lm/

Με κατεύθυνση τοπία χωρών είχαμε δύο έργα:Η Νεφέλη, εκπαίδευσε ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει εικόνες από τοπία της Ελλάδας και του Παρισιού ανάμεσα από άλλες εικόνες. Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Nefeli Athens/Paris https://teachablemachine.withgoogle.com/models/T75H8yZXz/

Η Αθηνά και η Μυρσίνη θέλησαν να μας ταξιδέψουν στον κόσμο και εκπαίδευσαν ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζουν εικόνες από διάφορες χώρες. Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντς τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

Athina-Myrsini https://teachablemachine.withgoogle.com/models/wh1y1B-w3/

Ο Νίκος, εκπαίδευσε ένα σύστημα Μηχανικής Μάθησης για να ξεχωρίζει εικόνες του Ολυμπιακού και εικόνες της ΑΕΚ από άλλες εικόνες.  Μπορείτε να το δοκιμάσετε και εσείς υποβάλλοντας τις δικές σας εικόνες στον παρακάτω σύνδεσμο:

nikos AEK/Olympiakos  https://teachablemachine.withgoogle.com/models/87p0d-Ssp/